Le blogue de Florence Meichel

Je partage ici avec vous quelques points de repères utiles, proposés par Francisco Varela dans son livre "Invitations aux sciences cognitives", pour mieux comprendre les différences d'approches cognitives ! (billet amélioré le 7 octobre 2016) - Pour un cognitiviste, la cognition est "la manipulation de symboles à partir de règles" pré-données...c'est sur ce principe que fonctionnent les ordinateurs (encore que ce soit en train de changer ! ) : ici symboles et règles sont pré-donnés ! Exp : l'ordinateur manipule les couleurs rouge et blanc pour former un carré...symboles de couleur et règle du carré sont déterminés ! - Pour un connexioniste, la cognition est l"'émergence d'états globaux dans un réseau de composants simples"...ici les composants simples restent pré-donnés ! Exp : on met sur la table différents carrés de mosaïque colorés et des personnes créent ensemble une oeuvre collective qui n'a pas été décidée avant de comme

Jean-Michel Cornu - Des cartes pour décrire des contes : Je retiens : "Les sciences cognitives montrent que nous disposons de deux modes de pensée : * Le premier est basé sur la parole et est linéaire. Il est utile pour construire un discours rationnel partant d'une cause pour aboutir à UNE conclusion. Mais il ne permet pas d'envisager deux cheminements de pensée en même temps (un peu comme lorsqu'on se déplace dans un labyrinthe et que l'on doit choisir une seule voie à chaque embranchement) * Le deuxième (appelé pensée-2 par certains auteurs) donne une vision cartographiée des choses et est très utile pour créer de la pensée (c'est à dire relier des idées entre elles). L'image que l'on pourrait donner est alors la carte du labyrinthe (que l'on dessine sur un papier ou bien mentalement) qui nous permet de tester de nouveaux cheminements." En ce qui me concerne, je mets très souvent cette forme de pensée en action : je ne sais plus très bien

Le cerveau bayésien - Le blog d’Automates Intelligents - Blog LeMonde.fr : Intéressant ce parallèle entre le traitement probabiliste des informations visant à minimiser l'erreur de perception dans le cerveau et une approche différente de la méthode scientifique "Le cerveau bayésien est conçu comme une machine probabiliste qui fait constamment des prédictions sur le monde et les actualise en fonction de ce qu’il perçoit. En 1983, le chercheur canadien Geoffrey Hinton avait suggéré que le cerveau prenait des décisions basées sur les incertitudes du monde extérieur. Ultérieurement d’autres chercheurs avaient envisagé la possibilité que le cerveau puisse représenter ses connaissances sur le monde en terme de probabilités. Une distance dans l’espace, ainsi, ne serait pas estimée par un nombre unique mais par une série de valeurs dont certaines apparaissent plus probables que les autres. L’expérimentation, c’est-à-dire les nouveaux messages reçus des sens, obligerait à modifier